基于Python打造数据挖掘实战

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基于Python打造数据挖掘实战

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基于Python打造数据挖掘实战

资源简介:
资源大小:2.05 GB

Jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析,机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 Jupyter Notebook的亮相而开头,帮助同学们不断深入的进行数据分析教学,同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。

基于Python打造数据挖掘实战目录如下:

01_01_环境搭建.mp4

02_02_JupyterNotebook介绍.mp4

03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4

04_04_Matplotlib介绍.mp4

05_05_快速上手Matplotlib.mp4

06_06_Matplotlib三层结构.mp4

07_08_修改x_y轴刻度.mp4

08_09_中文问题解决.mp4

09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4

10_11_完善折线图_图像层_.mp4

11_12_创建多个绘图区.mp4

12_13_折线图应用场景.mp4

13_14_常见图表及散点图.mp4

14_15_柱状图.mp4

15_16_直方图.mp4

16_17_饼图.mp4

17_18_总结.mp4

18_01_上节回顾.mp4

19_02_今日目标.mp4

20_03_Numpy优势.mp4

21_04_ndarray属性.mp4

22_05_生成数组的方法.mp4

23_06_均匀分布与正态分布.mp4

24_07_切片索引与形状修改.mp4

25_08_类型修改与数组去重.mp4

26_09_逻辑运算.mp4

27_10_统计运算.mp4

28_11_数组间运算_.mp4

29_12_矩阵运算.mp4

30_13_合并与分割.mp4

31_14_IO操作与数据处理.mp4

32_15_总结.mp4

33_16_答疑.mp4

34_01_上节回顾.mp4

35_02_Pandas介绍.mp4

36_03_DataFrame属性和方法.mp4

37_04_DataFrame索引设置.mp4

38_05_MultiIndex与Panel.mp4

39_06_Series.mp4

40_07_索引操作.mp4

41_08_赋值与排序.mp4

42_09_算术运算与逻辑运算.mp4

43_10_统计运算与自定义运算.mp4

44_11_Pandas画图.mp4

45_12_csv文件的读取与存储.mp4

46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4

47_14_json文件的读取与存储.mp4

48_15_本阶段学习总结.mp4

49_01_上节内容回顾.mp4

50_02_今日安排.mp4

51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4

52_04_处理其他标记的缺失值.mp4

53_05_数据离散化.mp4

54_06_按方向合并pd_concat__.mp4

55_07_按索引合并pd_merge__.mp4

56_08_交叉表与透视表.mp4

57_09_分组与聚合.mp4

58_10_综合案例.mp4

59_11_总结.mp4

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数据分析

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